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社会保险参保情况列联和数量分析

发布时间:2019-10-01  点击量:
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第五章 社会保险参保状况影响因素分析。
  
  5.1变量设置。
  
  在0.05的显着水平下,将人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标分别与养老保险、失业保险、工伤保险、生育保险、新型农村合作医疗保险、城镇职工医疗保险参保情况做列联分析,考查以上指标对各类社会保险参保情况、参保数量的影响。期刊网
  
 
  
  5.2社会保险参保情况。
  
  列联分析为了解社会保险参保情况的影响因素,在0.05的显着水平下,将人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标与调查对象参保各类社会保险进行列联分析和χ2检验,列联表单元中频数期望值的公式为:
  
 
  
  由于养老保险、医疗保险是社会保险的主要险种,参保人数较多,且自2010-2016年以来,这两类保险的参保率一直处于变动状态,所以本文主要研究养老保险、医疗保险,其他保险不进行深入讨论(下同)。
  
  5.2.1养老保险参保情况。
  
  对人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标与是否养老保险进行列联分析,表中各个变量,除流动次数外,均与是否参保养老保险有统计学意义,具有显着相关性。由表5.2可见,男性养老保险参保率略高于女性;55岁及以上调查对象养老保险参保率高于其他年龄组;随着受教育程度的提高,调查对象养老保险参保率在不断提升;已婚调查对象养老保险参保率高于未婚调查对象;非农业户籍调查对象养老保险参保率高于农业户籍调查对象。
  
 
  
  由表5.3可知,随着家庭月收入水平的提高,调查对象养老保险参保率也在不断提升;南京市调查对象养老保险参保率高于其他地区,苏州市养老保险参保率仅次于南京市。
  
  
  
  从表5.4可以看出,随着流动时间的延长,调查对象养老保险参保率在不断提高;省内调查对象养老保险参保率高于跨省调查对象;流动次数对是否参保养老保险的影响并不显着。
  
 
  
  从表5.5可知,建立健康档案的调查对象养老保险参保率高于没有建立健康档案的调查对象;接受健康教育的调查对象养老保险参保率高于没有接受健康教育的调查对象。
  
  
  
  5.2.2医疗保险参保情况。
  
  对人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标与是否参保新型农村合作医疗保险进行列联分析,表中各个变量(除性别外)与是否参保新型农村合作医疗保险有统计学意义,具有显着相关性。
  
  对人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标与是否参保城镇职工医疗保险进行列联分析,表中各个变量(除流动时间外)均与是否参保城镇职工医疗保险有统计学意义,具有显着相关性。
  
  由表5.6可知,2016年,调查对象中,参保新型农村合作医疗保险的有4465人,参保城镇职工医疗保险的有2222人。性别对是否参保新型农村合作医疗保险的影响并不显着;45-54岁调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于其他年龄组;随着受教育程度的提高,调查对象新型农村合作医疗保险参保率不断下降;已婚调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于未婚调查对象;农业户籍调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于非农业户籍调查对象。
  
  男性城镇职工医疗保险参保率略高于女性;25-34岁调查对象城镇职工医疗保险参保率高于其他年龄组;随着受教育程度的提高,调查对象城镇职工医疗保险参保率不断提升;未婚调查对象城镇职工医疗保险参保率高于已婚调查对象;农业户籍调查对象城镇职工医疗保险参保率高于非农业户籍调查对象。
  
  
  从表5.7可以看出,家庭月收入水平在4000-6000的调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于其他家庭月收入水平;常州市调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于其他地区。
  
  家庭月收入水平在4000-6000的调查对象城镇职工医疗保险参保率高于其他家庭月收入水平;苏州市调查对象城镇职工医疗保险参保率高于其他地区。
  
  
  
  表5.8的结果显示,随着流动时间的延长,调查对象新型农村合作医疗保险参保率不断提高;跨省调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于省内调查对象;随着流动次数的增多,调查对象新型农村合作医疗保险参保率不断提高。
  
  流动时间对是否参保城镇职工医疗保险的影响并不显着;跨省的调查对象城镇职工医疗保险参保率高于省内调查对象;流动次数为2次及以下的调查对象城镇职工医疗保险参保率高于流动次数为3次及以上的调查对象。
  
 
  
  从表5.9的结果看来,没有建立健康档案的调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于建立健康档案的调查对象;没有接受健康教育的调查对象新型农村合作医疗保险参保率高于接受健康教育的调查对象。
  
  建立健康档案的调查对象城镇职工医疗保险参保率高于没有建立健康档案的调查对象;接受健康教育的调查对象城镇职工医疗保险参保率高于没有接受健康教育的调查对象。
  
 
  5.3社会保险参保数量分析。
  
  为了解社会保险参保数量的影响因素,在0.05的显着水平下,将人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标与各类社会保险参保数量进行列联分析。
  
  5.3.1社会保险参保数量列联分析。
  
  对调查对象的人口学特征、流动特征、社会经济学特征、公共卫生服务指标与社会保险参与数量进行列联分析,表中指标均有统计学意义,与社会保险参与数量有显着相关性。
  
  表5.10的结果显示,调查对象中,女性没有参保社会保险的比例高于男性;随着年龄的增长,没有参保社会保险的比例逐渐下降;高中/中专学历的调查对象没有参保社会保险的比例高于其他学历;未婚调查对象没有参保社会保险的比例高于已婚调查对象;非农业户籍调查对象没有参保社会保险的比例略高于农业户籍调查对象。
  
 
  由表5.11可知,随着家庭月收入水平的提高,调查对象没有参保社会保险的比例逐渐下降;无锡市调查对象没有参保社会保险的比例高于其他地区。
  
 
  
  表5.12的结果显示,随着流动时间的延长,调查对象没有参保社会保险的比例逐渐下降;跨省调查对象没有参保社会保险的比例高于省内调查对象;随着流动次数的增加,调查对象没有参保社会保险的比例逐渐下降。
  
  
  
  从表5.13的结果可以看出,建立健康档案的调查对象没有参保社会保险的比例低于没有建立健康档案的调查对象;接受健康教育的调查对象没有参保社会保险的比例低于没有接受健康教育的调查对象。
  
  
  
  5.3.2社会保险参保数量独立样本t检验。
  
  为了解流动人口社会保险参保数量在不同二分类变量间的差异,在0.05的显着水平下,对性别、婚姻状况、户口性质、是否建立健康档案、是否接受健康教育与社会保险参保数量进行独立样本t检验。检验统计量的计算公式为:
  
  
  从表5.14可以看出,两组方差齐性检验,除性别外,其余分组变量的P值均小于0.05,其余分组变量组间方差不相等。
  
  T检验结果显示,不同婚姻状况、户口性质、流动范围、建立健康档案、接受健康教育,社会保险参保数量存在显着差异,不同性别的社会保险参保数量无显着差异。
  
  
  
  5.3.3社会保险参保数量方差分析。
  
  (1)方差分析为了解社会保险参保数量的影响因素,将人口学特征、社会经济学特征、流动特征、公共卫生服务指标作为自变量,社会保险参保数量作为因变量,在0.05的显着水平下,对社会保险参保数量进行方差分析,探讨影响社会保险平均参保数量的显着因素。检验统计量计算公式为:
  
 
  从表5.15中可以看出,除流动次数外,通过检验,其余变量对社会保险参保数量影响显着,社会保险参保数量在年龄、受教育程度、流入地区、家庭月收入、流动时间、流动次数的不同水平间差异显着。
  
  
  
  (2)多重比较为了了解社会保险参保数量在自变量不同水平下的差异,在进行方差分析后,对组内变量作两两比较。从表5.16可知,在调查对象中,24岁及以下年龄组的社会保险参保数量与25-34岁年龄组社会保险参保数量差异最明显,25-34岁年龄组社会保险参保数量的平均水平最高;25-34岁年龄组的社会保险参保数量与45岁及以上年龄组社会保险参保数量的差异显着;35-44岁年龄组的社会保险参保数量与45岁及以上年龄组社会保险参保数量差异显着,45-54岁与55岁及以上年龄组的参保数量无显着差异,可见,中老年组与老年组在社会保险的参保数量上无显着差别。
 
  
  表5.17结果显示,在调查对象中,小学及以下学历的社会保险参保数量与其他学历的社会保险参保数量差异显着,与大学专科及以上学历的社会保险参保数量差异最明显,大学专科及以上学历的社会保险参保数量的平均水平最高;初中学历的社会保险参保数量与其他学历的社会保险参保数量差异显着,与大学专科及以上学历的社会保险参保数量差异较明显;高中/中专学历的社会保险参保数量与大学专科及以上学历的社会保险参保数量差异显着;前三个学历的社会保险参保数量与大学专科及以上学历的社会保险参保数量差异都显着,小学及以下的社会保险参保数量的平均水平最低,大学专科及以上学历的社会保险参保数量的平均水平最高。
  
  
  从表5.18可知,在调查对象中,流动时间不到4年的社会保险参保数量与流动时间5年及以上的社会保险参保数量差异显着,与流动时间为5-9年的社会保险参保数量差异最显着,流动时间为5-9年的社会保险参保数量平均水平最高。
  
 
  
  从表5.19看出,在调查对象中,流动次数为1次的社会保险参保数量与流动次数2次的社会保险参保数量差异显着,流动次数为2次的社会保险参保数量与流动次数在3次及以上的社会保险参保数量之间无显着差别,流动次数为2次的社会保险参保数量平均水平最高。
 
  
  表5.20的结果表明,在调查对象中,家庭月收入水平在<4000的社会保险参保数量与其他收入水平的社会保险参保数量差异显着,与家庭月收入水平在8000+的社会保险参保数量差异最明显,家庭月收入水平在8000+的社会保险参保数量的平均水平最高;家庭月收入水平在4000-6000的社会保险参保数量与其他家庭月收入水平的社会保险参保数量差异显着,家庭月收入水平在6000-8000的社会保险参保数量与家庭月收入水平在8000+的社会保险参保数量之间无显着差别。
  
  
  
  表5.21表明,在调查对象中,南京市、苏州市的社会保险参保数量与无锡市、常州市、其他地级市的社会保险参保数量差异显着,无锡市、常州市的社会保险参保数量与其他地级市的社会保险参保数量无明显差异。苏州市的社会保险参保数量的平均水平最高,南京市的社会保险参保数量的平均水平次高。
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